Seventy Five Вопросов На Собеседовании Qa Хабр
Ручное тестирование – это процесс выявления ошибок в программном продукте без использования автоматизированных инструментов. Каким…
И нагрузка на процессор при этом — в разы ниже (несмотря даже на jit‑компиляцию в Java). А если использовать вместо стандартного системного аллокатора памяти jemalloc, то ситуация с расходом памяти кодом на Rust на десятки мегабайт лучше. Именно поэтому писать многопоточный, и, в том числе, популярный ныне, асинхронных код на Rust — легко и быстро, как на Python, https://deveducation.com/ только с гарантией работы в многопоточном окружении «без скрытых сюрпризов». Это на порядки качественнее и строже, чем ситуация с контролем этого в модели памяти и компиляторе Java на данный момент. Python никогда не защитит тебя надежно от ошибок, связанных с типами, а просто упадет в runtime — такова философия языка и надо ее уважать.
В общем, краткий итог этой гарантии — писать эффективный многопоточный, в т.ч. Проверки на безопасную работу кода в многопоточном окружении делаете не вы, а компилятор через строгую систему типов (а именно трейты Ship и Sync). А вот в Rust эту проблему удалось решить красиво и это огромное преимущество языка! Это сделано через трейты Sync и Ship (об этом в следующих постах). Система типов компилятора проверяет (наконец‑то это получилось сделать в компиляторе, не прошло и 30 лет), будет ли код работать без гонок данных и без «undefined behavior» в многопоточном окружении или нет.
Некоторые из вас могут спросить меня, что здесь подразумевается под лучшей системой? Он гораздо более удобочитаем, чем какой-то секретный код, выполняющий ту же работу. Это может быть результатом нескольких критических замечаний по поводу того, как программисты проходят собеседование. Или какие-то технические проблемы, вроде реверса связанного списка и все готово.Теперь это не так просто. Вам нужно решить более сложную задачу, чем нахождение цикла в связном списке или проектирование торгового автомата. Вам нужно не только написать правильный код, но и модульные тесты.
Но учтите, ваш код будет корявым, не устойчивым к ошибкам, а коллегам-джавистам придется напрячься, чтобы понять, что вы хотели сделать. Предлагаем вашему вниманию десять главных книг, которые стоит порекомендовать всем, кто связал свой профессиональный путь с Java. Все эти работы выдержали испытание временем и были переведены на русский язык. Автор рассказывает о подводных камнях и трудностях профессии, с которым сталкивается каждый программист. Особенно будет полезно к прочтению новичкам перед вхождением в “море программирования”. Помните, вы не просто пишете код для компилятора; вы пишете его для коллеги-программиста или товарища по команде, который должен его поддерживать; следовательно, удобочитаемость имеет первостепенное значение.
Многие эффективные методики программирования годами скрываются в журналах и научных работах, прежде чем становятся доступными программистской общественности. Еще одна книга Кайла Симпсона, помогающая освоить тонкости JavaScript. Данное руководство из серии «Вы не знаете JS» знакомит читателей с областями видимости, замыканиями, ключевым словом this и объектами – концепциями, которые необходимо знать для более эффективного и продуктивного программирования на JS. Вы узнаете, почему они работают и как замыкания могут стать эффективной частью вашего инструментария разработки. Необходимость переиздания книги возникла с появлением новых возможностей современного веб-дизайна. Теперь «отзывчивый дизайн» – это не новая технология, а стандарт разработки на HTML5 и CSS3.
Когда читаешь код стандартных коллекций Java или любого действительно хорошо написанного фреймворка (например, Spring), трудно не заметить повторяющиеся приемы высокоуровневой организации кода. Можно учиться на этих примерах, но гораздо проще прочитать справочник, в котором все приемы уже систематизированы и описаны. В этой книге автор предложил радикальный и очень изобретательный способ писать тесты так, чтобы можно было переложить необходимость в непрерывном контроле на компьютер и системы автоматической проверки.
Строгий математический анализ и обилие теорем сопровождаются большим количеством иллюстраций, элементарными рассуждениями и простыми приближенными оценками. Широта охвата материала и степень строгости его изложения дают основания считать эту книгу одной из лучших книг, посвященных разработке и анализу алгоритмов. Программист, у которого нет книги «Искусство программирования», как Тестирование программного обеспечения священнослужитель, у которого нет Библии. Она содержит подробное описание и анализ важнейших фундаментальных алгоритмов, используемых в информатике, а также множество практических задач для усвоения и закрепления представленного материала.
Представляем подборку из 12 книг, которые должен прочитать каждый программист. Список составлен в произвольном порядке, не по значимости или простоте\сложности книг. Узнайте, есть ли у книги дополнительные материалы, такие как онлайн-ресурсы, видеоуроки или упражнения, которые могут обогатить ваше обучение. Обычно авторы учебника по программированию могут выложить плейлист с бесплатным курсом на YouTube или собственном сайте и написать об этом в своей книге. Для начинающих подойдут книги с базовыми концепциями, а для опытных программистов — более продвинутые материалы. Эта книги которые должен прочитать каждый программист книга может показаться занудной, поскольку содержит скрупулезный разбор десятков примеров мелких структурных изменений, занимающий 370 страниц.
В нем собрана вся полезная информация по созданию привлекательного контента. На каждой странице освещается новая тема с использованием понятных примеров и небольшим фрагментом кода. После того, как книга будет прочитана, вы сможете без особого труда спроектировать удобный в использовании веб-сайт с нуля или доработать уже действующий ресурс до профессионального вида. Каждый опытный разработчик посоветует начинать изучение объектно-ориентированного программирования именно по этому изданию. Это даже не бестселлер, а нечто большее – с момента появления книги в мире продано уже более пятисот тысяч экземпляров, и не только на английском, но и на thirteen других языках. Программированию эта книга не учит, но без тех навыков и умений, о которых в ней рассказывается – умении концентрироваться, учиться, эффективно применять свои знания – стать настоящим разработчиком будет сложно.
Хорошо, когда в компании есть UX/UI-дизайнер, который отвечает за пользовательский интерфейс, но иногда заниматься его разработкой приходится самим программистам. В своей книге Купер на реальных примерах показывает, как неудобные программы становились причиной банкротства компаний (продуктом просто никто не хотел пользоваться) и дает рекомендации, как избежать таких ситуаций. При всех плюсах отсутствия сборщика «мусора» пока, даже в продвинутых Go, С# и Kotlin, он есть, а в Rust — его уже нет. «Язык программирования Си» (также известна как K&R) — книга Брайана Кернигана и Денниса Ритчи, причём последний — один из непосредственных авторов и разработчиков языка Си.
Кто-то её хвалит, а кто-то обвиняет в старости – так или иначе, книга так называемой Банды четырёх привлекла в своё время большое внимание, и, что говорить, привлекает его до сих пор. Да, 1995 год издания для книги о паттернах (которые окончательно систематизировали в 2001—2002 гг.) – не лучший вариант, тем не менее в ней приведены шаблоны, существующие и успешно действующие и поныне. Она скорее яркий пример уже «классической» литературы, методы которой, увы, уже не применить, но для понимания знать стоит. Непростая по своей сути и языку она все же называется «ситом», которое отделяет любителей от профессионалов. Однако сильно подпортить мнение о книге может перевод – многие читатели предпочитают оригинал неудачным синонимам и откровенным ляпам русскоязычного издания. Сайт KV.BY опубликовал подборку из 12 книг, которые должен прочитать каждый программист.
В своей книге Майкл Физерс предлагает полноценные стратегические приемы эффективной работы с крупными базами унаследованного нетестированного кода. В нашем сегодняшнем понимании разработки программного обеспечения мы сначала создаем дизайн системы, а потом пишем код. Сначала создается хороший дизайн, а потом происходит кодирование. Со временем код модифицируется, а целостность системы, соответствие ее структуры изначально созданному дизайну постепенно ухудшаются. С ее помощью можно взять плохой проект, даже хаотический и переделать его в хорошо спроектированный код.